RANGKUMAN ANALISIS DATA 8C MOHAMMAD WARISTA SUKMAPUTRA

rangkuman analisis data

Apa itu analisis data? Pengertian Analisis Data adalah suatu proses atau upaya pengolahan data menjadi sebuah informasi baru agar karakteristik data tersebut menjadi lebih mudah dimengerti dan berguna untuk solusi suatu permasalahan, khususnya yang berhubungan dengan penelitian.

Analisis data juga dapat didefinisikan sebagai suatu kegiatan yang dilakukan untuk mengubah data hasil dari penelitian menjadi sebuah informasi baru yang dapat digunakan dalam

Jenis Analisis Data

Macam analisis data dapat dibedakan berdasarkan metode atau caranya. Berikut ini adalah jenis analisis data secara umum:

1. Analisis Data Secara Deskriptif

Pengertian analisis data secara deskriptif adalah teknik analisis yang digunakan dalam menganalisis data dengan membuat gambaran data-data yang terkumpul tanpa membuat generalisasi dari hasil penelitian tersebut.

Beberapa yang termasuk di dalam teknik analisis data secara deskriptif misalnya menyajikan data ke dalam bentuk:

Grafik
Tabel
Presentasi
Frekuensi
Diagram
dan lain-lain

2. Analisis Data Secara Inferensial

Pengertian analisis data secara inferensial adalah teknik analisis data dengan menggunakan statistik dengan cara membuat kesimpulan yang berlaku secara umum.

Analisis inferensial menggunakan rumus statistik tertentu. Hasil perhitungan rumus tersebut akan menjadi dasar dalam generalisasi yang sampel bagi populasi.

1. Apa Itu Analisis Data?

Analisis data adalah proses pengolahan data dengan tujuan untuk menemukan informasi yang berguna yang dapat dijadikan dasar dalam pengambilan keputusan untuk solusi suatu permasalahan. Proses analisis ini meliputi kegiatan pengelompokkan data berdasarkan karakteristiknya, melakukan pembersihan data, mentransformasi data, membuat model data untuk menemukan informasi penting dari data tersebut. Tak lupa data yang sudah melalui proses tersebut harus disajikan dalam bentuk yang menarik dan mudah dipahami oleh orang lain biasanya dalam bentuk grafik atau plot. Penggunaan teknologi sekarang hampir menyentuh segala aktivitas kita. Teknologi ini tentu berhubungan dengan data dimana akan terus bertambah setiap waktu. Jika data dibiarkan menumpuk, maka data hanya akan menjadi hal yang sia-sia. Padahal data bisa diolah dan dimanfaatkan untuk mendapatkan informasi yang berguna. Oleh sebab itu, analisis data merupakan langkah dalam pengolahan data yang sangat penting. Adapun analisis data memiliki berbagai macam pendekatan atau teknik yang dapat digunakan.

2. Jenis Analisis Data

Saat melakukan penelitian, terdapat beberapa jenis analisis data yaitu analisis kualitatif dan analisis kuantitatif. Analisis kualitatif adalah analisis secara sistematis yang tidak menggunakan model matematika atau statistika. Dengan kata lain analisis ini dilakukan dengan membaca tabel, grafik, atau data lainnya yang sudah tersedia yang diperoleh dari berbagai sumber dengan teknik pengumpulan data tertentu. Tujuan analisis kualitatif adalah untuk menemukan makna dari data-data tersebut. Analisis kuantitatif adalah analisis yang menggunakan model matematika atau statistika dalam memproses datanya. Hasil analisis biasanya berupa angka-angka yang akan disajikan dan diuraikan oleh peneliti. Adapun teknik yang digunakan dalam analisis kuantitatif yaitu teknik analisis deskriptif dan teknik analisis inferensial yang memiliki fungsinya masing-masing.

3. Prosedur Analisis Data

Dalam melakukan analisis data tentu ada prosedur atau langkah-langkah yang harus dilakukan. Langkah pertama tentunya mengumpulkan data yang dibutuhkan untuk penelitian. Pastikan data yang digunakan sudah lengkap dan memiliki sumber yang jelas. Selanjutnya lakukan identifikasi data dan kelompokkan berdasarkan karakteristiknya. Lakukan juga normalisasi data agar data dalam bentuk yang sama untuk memudahkan proses analisis. Lalu lakukan analisis data tersebut menggunakan metode atau teknik yang sesuai. Hasil analisis data kemudian disajikan dalam bentuk yang menarik dan mudah dipahami.

Tujuan Analisis Data

Adapun tujuan dari analisis data ialah untuk mendeskripsikan data sehingga bisa dipahami, lalu untuk membuat kesimpulan atau menarik kesimpulan mengenai karakteristik populasi berdasarkan data yang didapatkan dari sampel, biasanya ini dibuat berdasarkan pendugaan dan pengujian hipotesis.

Baca Juga Artikel Yang Mungkin Berhubungan : 13 Pengertian Analisis Menurut Para Ahli Didunia

Langkah Dan Prosedur Analisis Data

Adapun langkah-langkah dalam analisis data yang diantaranya sebagai berikut:

Tahap pengumpulan data.
Tahap editing, pda tahap ini yakni memeriksa kejelasan maupun kelengkapan mengenai pengisian instrumen pengumpulan data.
Tahap koding, maksudnya pada tahap ini melakukan proses didentifikasi dan proses klasifikasi dari tiap-tiap pernyataan yang terdapat pada instrumen pengumpulan data berdasarkan variable yang sedang diteliti.
Tahap tabulasi, melakukan kegiatan mencatat ataupun entri data kedalam tabel-tabel induk dalam penelitian.
Tahap pengujian, pada tahapan ini data akan diuji kualitasnya yakni menguji validitas maupun realiabilitas instrumen dari pengumpulan data.
Tahap mendeskripsikan data, menyajikan dalam bentuk tabel frekuensi ataupun diagram dan dalam berbagai macam ukuran tendensi sentral maupun ukuran dispersi, dengan tujuan untuk memahami karakteristik data sampel dari penelitian tersebut.
Tahap pengujian hipotesis, tahap ini merupakan tahapan pengujian terhadap proposisi apakah ditolak atau bisa diterima dan memiliki makna atau tidak atas dasar hipotesis inilah nantinya keputusan akan dibuat.

Macam Atau Jenis-Jenis Analisis Data Dalam Penelitian

Teknik analisis data dalam penelitian ada 2 “dua” jenis yang diantaranya sebagai berikut:

Analisis Data Kuantitatif

Analisis kuantitatif adalah analisis yang menggunakan alat analisis bersifat kuantitatif, yaitu analisis yang menggunakan model-model, seperti model matematika (misalnya fungsi multivariat), model statistik, dan ekonometrik. Hasil analisis disajikan dalam bentuk angka-angka yang kemudian dijelaskan dan diintrespretasikan dalam suatu uraian. Dalam penelitian kuantitatif, analisis data merupakan kegiatan setelah data dari seluruh responden atau sumber data lain terkumpul. Kegiatan analisis data meliputi.

mengelompokan data berdasarkan variabel dari jenis responden,
mentabulasi data berdasarkan variabel dari seluruh responden,
menyajikan data tiap variabel yang diteliti,
melakukan perhitungan untuk menjawab rumusan masalah dan
melakukan perhitungan untuk menguji hipotesis yang telah diajukan

Teknik analisis data dalam penelitian kuantitatif menggunakan statistik. Terdapat dua macam statistik yang digunakan untuk analisis data dalam penelitian, yaitu statistik deskriptif dan statistik inferensial.

Teknik Analisis Data Secara Deskriptif

Teknik analisis data deskriptif merupakan teknik analisis yang dipakai untuk menganalisis data dengan mendeskripsikan atau menggambarkan data-data yang sudah dikumpulkan seadanya tanpa ada maksud membuat generalisasi dari hasil penelitian. Yang termasuk dalam teknik analisis data statistik deskriptif diantaranya seperti penyajian data kedalam bentuk grafik, tabel, presentase, frekwensi, diagram, grafik, mean, modus dll.

Teknik Analisis Data Secara Inferensial

Teknik analisis data inferensia merupakan statistik yang dipakai untuk melakukan analisis data dengan cara membuat kesimpulan yang berlaku secara umum. Ciri dari analisis data inferensial yaitu digunakannya rumus statistik tertentu, lalu hasil perhitungan yang sudah dilakukan itulah yang nantinya akan menjadi dasar dari pembuatan generalisasi yang berasal dari sumber bagi populasi.

Yang dengan begitu statistik inferensial mempunyai fungsi untuk mengeneralisasikan hasil dari penelitian sampel untuk populasi, sesuai dengan fungsi itulah maka statistik inferensial sangat berguna untuk penelitian sampel.

Baca Juga Artikel Yang Mungkin Berhubungan : Pengertian Dan Strategi Analisis SWOT Menurut Para Ahli

Analisis Data Kualitatif

Analisa data Kualitatif adalah merupakan suatu proses induktif dalam mengorganisir data menjadi beberapa kategori dan mengindentifikasi pola-pola (hubungan) diantara banyak kategori (Mc.Milla&Schumacher, 2001). Analisis data kualitatif adalah proses secara sistematis mencari dan mengolah berbagai data yang bersumber dari wawancara, pengamatan lapangan, dan kajian dokumen (pustaka) untuk menghasilkan suatu laporan temuan penelitian.

Analisis data kualitatif adalah analisis yang tidak menggunakan model matematika, model statistik dan ekonometrik atau model tertentu lainnya. Dalam hal ini, sekedar membaca tabel-tabel, grafik-grafik, atau angka-angka yang tersedia, kemudian melakukan uraian dan penafsiran. Dalam penelitian kualitatif, data diperoleh dari berbagai sumber, dengan menggunakan teknik pengumpulan data yang bermacam-macam (triangulasi), dan dilakukan secara terus menerus.

Analisis data pada penelitian kualitatif merupakan proses mencari dan menyusun secara sistematis data yang diperoleh dari hasil wawancara, catatan lapangan, dan dokumentasi dengan cara mengorganisasikan data ke dalam kategori, menjabarkan ke dalam unit-unit, melakukan sintesa, menyusun ke dalam pola, memilih mana yang penting dan yang akan dipelajari, dan membuat kesimpulan sehingga mudah dipahami oleh diri sendiri maupun orang lain.

Tujuan Analisa Data Kualitatif

Menemukan makna, bagaimana seseorang memberikan makna atas sesuatu, baik berupa aktivitas, konsep, pernyataan, atau yang lain.
Menguraikan dan menjelaskan konteks yang melingkupi suatu kondisi atau peristiwa, untuk menjelaskan bahwa suatu tindakan itu tidak bisa dipisahkan dari kondisi lingkungan yang ada.
Menguraikan atau menggambarkan bagaimana suatu proses terjadi atau berlangsung, tindakan apa yang terjadi, dan bagaimana tindakan tersebut dilakukan.
Menjelaskan alasan atau rasional, mengapa seseorang melakukan sesuatu tindakan dengan cara tertentu.

Analisis data pada penelitian kualitatif dilakukan sejak sebelum memasuki lapangan, selama dilapangan dan setelahnya. Dalam hal ini Nasution (dalam Sugiyono: 2012) menyatakan analisis telah mulai sejak merumuskan dan menjelaskan masalah, sebelum terjun kelapangan, dan berlangsung terus sampai penulisan hasil penelitian.

Namun yang lebih difokuskan adalah selama proses di lapangan bersamaan dengan pengumpulan data. Analisis sebelum di lapangan dilakukan terhadap hasil studi pendahuluan atau data sekunder yang akan digunakan untuk menentukan fokus penelitian. Namun fokus ini masih sementara dan akan berkembang setelah peneliti masuk lapangan.

Ada berbagai macam cara analisis data kualitatif. Salah satunya analisis selama di lapangan yaitu model Miles dan Huberman. Pada saat diwawancarai, setelah dianalisis terasa belum memuaskan maka peneliti bertanya lagi sampai pada tahap tertentu hingga diperoleh data yang kredibel.

Miles menyatakan bahwa aktivitas analisis data kualitatif dilakukan secara interaktifdan berlangsung secara terus menerus hingga datanya jenuh. Aktivitas dalam analisis data meliputi data reduction, data display, dan conclusion drawing/ verification.

Analisis data adalah sebuah proses pemeriksaan, pembersihan, transformasi dan pemodelan data dengan tujuan menemukan informasi yang berguna, menginformasikan kesimpulan dan mendukung pengambilan keputusan. Analisis data sendiri memiliki banyak segi dan pendekatan yang mencakup beragam teknik dengan berbagai nama, dan digunakan dalam domain bisnis, sains, dan ilmu sosial yang berbeda. Dalam dunia bisnis saat ini, analisis data berperan dalam membuat keputusan yang lebih ilmiah dan membantu bisnis beroperasi lebih efektif karena data yang lebih akurat dan real-time.

Data mining adalah teknik analisis data tertentu yang berfokus pada pemodelan statistik dan penemuan pengetahuan untuk tujuan prediksi daripada tujuan deskriptif murni. Sementara intelijen bisnis mencakup analisis data yang sangat bergantung pada agregasi, dengan fokus terutama pada informasi bisnis. Dalam aplikasi statistik, analisis data dapat dibagi menjadi statistik deskriptif, analisis data eksplorasi (EDA), dan analisis data konfirmatori (CDA). EDA lebih berfokus pada penemuan fitur-fitur baru dalam data sementara CDA berfokus lebih pada konfirmasi atau pemalsuan hipotesis yang ada.

Analisis prediktif berfokus pada penerapan model statistik untuk peramalan atau klasifikasi prediktif, sedangkan analisis teks menerapkan teknik statistik, linguistik, dan struktural untuk mengekstrak dan mengklasifikasikan informasi dari sumber tekstual, spesies data tidak terstruktur. Semua di atas adalah jenis analisis data yang ada saat ini. Integrasi data adalah pendahulu untuk analisis data,dan analisis data terkait erat dengan visualisasi data serta penyebaran data.

Mengenal Apa itu Analisis Data

Analisis data didefinisikan sebagai proses pembersihan, transformasi, dan pemodelan data untuk menemukan informasi yang berguna untuk pengambilan keputusan bisnis. Tujuan Analisis Data adalah untuk mengekstrak informasi yang berguna dari data dan mengambil keputusan berdasarkan analisis data.

Kapan pun kita mengambil keputusan dalam kehidupan kita sehari-hari adalah dengan memikirkan apa yang terjadi terakhir kali atau apa yang akan terjadi dengan memilih keputusan itu. Ini tidak lain adalah menganalisis masa lalu atau masa depan kita dan membuat keputusan berdasarkan itu. Untuk itu, kita mengumpulkan kenangan masa lalu atau impian masa depan kita. Jadi itu tidak lain adalah analisis data. Sekarang hal yang sama dilakukan analis untuk tujuan bisnis, disebut Analisis Data.

Kualitatif
Adalah analisis data yang diperoleh dengan proses sistematis. Yakni dengan cara mencari dan mengolah berbagai data yang bersumber dari hasil pengamatan lapangan, kajian dokumen, catatan lapangan, wawancara, dokumentasi, dan lainnya sehingga dapat menghasilkan sebuah laporan temuan penelitian. Analisis data ini sendiri dapat dilakukan dengan cara mengorganisir data dalam sebuah kategori, melakukan sintesa, menjabarkan ke dalam unit-unit, menyusun ke dalam pola, memilih mana yang penting dan mana yang akan dipelajari, kemudian membuat kesimpulannya yang mudah dipahami oleh setiap orang.
Baca Juga : Tips & Trick Cara Menghindari Pencurian Data di Internet
Kuantitatif
Merupakan jenis analisis yang memakai alat dengan sifatnya yang kuantitatif. Hal ini berarti sebuah analisis dilakukan dengan memakai model-model tertentu. Layaknya model matematika, model ekonometrik, model statistik, dan lain sebagainya. Kemudian, hasil dari jenis analisis yang satu ini nantinya akan disajikan dalam bentuk angka-angka yang diinterpretasikan atau dijelaskan lewat sebuah uraian. Dalam penelitian jenis ini sendiri, dapat diperoleh juga apa itu analisis data. Yakni sebuah kegiatan yang dilakukan setelah data dari seluruh sumber/responden lain terkumpul. Adapun kegiatan tersebut seperti:
- Mengelompokkan data sesuai jenis dan variable dari responden
- Mentabulasi data sesuai dari variable seluruh responden
- Menyajikan data pada tiap variabel yang sudah diteliti
- Menghitung data untuk menjawab rumusan masalah yang dibuat
- Menghitung juga sebuah data agar hipotesis yang diajukan teruji
Baca Juga : Alasan Menggunakan Data Center Lokal (Indonesia) untuk Bisnis / Perusahaan
Dalam teknis analisis data jenis kuantitatif yang menggunakan model statistik sendiri terdapat dua macam pembagian yang perlu Anda ketahui, yakni :
- Analisis data statistik deskriptif
  Teknik ini digunakan untuk melakukan analisis pada data dengan cara menggambarkan ataupun mendeskripsikan data-data yang sudah terkumpul tanpa membuat generalisasi hasil penelitian. Contohnya seperti penyajian data ke dalam bentuk diagram, tabel, modus, mean, frekuensi, presentase, dan lainnya.
- b) Analisis data statistik inferensial
  Yakni salah satu teknik yang digunakan dalam menganalisis data dengan cara membuat sebuah kesimpulan secara umum. Yang menjadi ciri khas pada teknik analsis data yang satu ini adalah inferensial. Hal ini berarti menggunakan rumus statistic tertentu, selanjutnya hasil dari perhitungan yang dilakukan tersebut dijadikan sebagai dasar pembuatan generalisasi atau kesimpulan secara umum. Dalam hal tersebut berarti statistik inferensial dapat berguna dalam menggeneralisasikan hasil sebuah penelitian. Tak heran apabila teknik statistic inferensial ini sangat bermanfaat untuk penelitian sampel.

Dari beberapa jenis-jenis analisis data di atas, tentu Anda akan semakin paham apa itu analisis data. Selain memiliki berbagai jenis, analisis data juga memiliki beberapa fungsi yang mungkin belum Anda ketahui. Simak selengkapnya di bawah ini.

Fungsi- fungsi Analisis Data

Dalam suatu penelitian, tentu seseorang akan memerlukan apa itu analisis data. Dengan kegiatan menganalsis sebuah data tersebut, seseorang akan dengan mudah mengolah data menjadi sumber informasi baru yang akurat dan juga terpercaya. Tak heran, apabila saat ini ada banyak orang yang memerlukan penganalisisan data guna memperoleh penjelasan dari masalah-masalah tertentu. Lantas, apa saja fungsi analisis data tersebut? Berikut diantaranya :

Analisis data dapat berfungsi sebagai bahan evaluasi
Analisis data juga dapat digunakan untuk menanggapi sebuah masalah tertentu
Memecahkan permasalahan serta menentukan sebuah keputusan maupun keputusan.
Data yang diperoleh dari hasil analisis juga bisa digunakan untuk acuan dalam sebuah kegiatan yang diperlukan.
Hasil dari analisis yang dilakukan dalam sebuah data juga dapat dimanfaatkan dalam sebuah kegiatan sebagai suatu perencanaan.

Berbagai fungsi data di atas tentu sangat memudahkan seseorang saat ingin melakukan sebuah penelitian, maupun mendapatkan informasi berupa kesimpulan sebuah data. Adapun contoh dari pengertian apa itu data tersebut bisa Anda ketahui di bawah ini.

Cari Blog Ini

Mohammad Warista sukmaputra